Table 4

Model invariance in gender age, competitive level and type of sport

		χ2	gl	p	NNFI	CFI	RMSEA	RMSEA 90% IC	Δχ2	Δgl	ΔCFI
Gender	Modelo 0	904,68	320	<0,01	0,979	0,982	0,068	0,063-0,073	—	—	—
	Modelo 1	927,87	331	<0,01	0,979	0,982	0,067	0,062-0,072	23,19	11	*0,001
	Modelo 2	961,48	341	<0,01	0,979	0,981	0,068	0,063-0,073	56,08	21	-0,001
Age	Modelo 0	916,66	320	<0,01	0,978	0,981	0,069	0,063-0,074	—	—	—
	Modelo 1	966,46	331	<0,01	0,977	0,980	0,070	0,064-0,075	49,80	11	-0,001
	Modelo 2	999,96	341	<0,01	0,977	0,979	0,070	0,065-0,075	150,02	21	-0,002
Competitive level	Modelo 0	1437,64	320	<0,01	0,996	0,997	0,094	0,089-0,099	—	—	—
	Modelo 1	1596,08	331	<0,01	0,996	0,996	0,098	0,093-0,103	158,44	11	-0,001
	Modelo 2	1831,90	341	<0,01	0,995	0,996	0,105	0,100-0,110	394,26	21	*0,001
Type of sport	Modelo 0	959,34	320	<0,01	0,979	0,982	0,071	0,066-0,076	—	—	—
	Modelo 1	1013,36	331	<0,01	0,979	0,981	0,072	0,067-0,077	54,02	11	-0,001
	Modelo 2	1085,40	341	<0,01	0,977	0,980	0,074	0,069-0,079	126,06	21	-0,002

Note: χ2 = chi-squares; df = degrees of freedom; p= p value; NNFI = non-normed fit index; CFI = comparative fit index; RMSEA = root mean square error of approximation; IC = confidence interval; Δ= difference between values; Model 0 = confidence model; Model 1 = invariant factorial loads; Model 2 = factorial loads and variances/invariance factor covariances, *< 0.001

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