Tabla 2

Resumen de los artículos seleccionados.

Autor/es (año)RevistaPaísMetodologíaEtapa educativaResultados/Conclusiones
Ba y Liu (2022)Scientific ProgrammingChinaCuantitativaUniversidadLa verificación experimental muestra que el algoritmo inteligente basado en la red neuronal FNN puede proporcionar una base más objetiva para la evaluación del rendimiento docente.
Guo (2022)Scientific ProgrammingChinaCuantitativaCollege y UniversidadLa Instrucción Asistida por Computadora Inteligente (ICAI) reduce el estrés del profesorado y mejora la precisión de las evaluaciones de EF.
He et al. (2024)HeliyonChinaCuantitativaUniversidadEl sistema interactivo de IA construido en este artículo puede desempeñar un papel significativo en la enseñanza deportiva de correr 400 metros.
Hu (2020)Computer-Aided Design and ApplicationsChinaCuantitativaUniversidadLa enseñanza de bádminton asistida por IA mejora la comunicación e intercambio entre los estudiantes, aumenta la autoconfianza en el proceso de aprendizaje y tiene un efecto positivo en el aprendizaje del bádminton.
Liu (2022)Applied Mathematics and nonlinear sciencesChinaCuantitativaCollegeLos estudiantes pueden aprender los movimientos básicos de fitness de manera autónoma y efectiva y el docente puede ofrecer una atención más personalizada al alumnado.
Sang y Chen (2022)Frontiers in public healthChinaCuantitativaCollegeEl método de enseñanza de EF basado en la interacción humano-computadora a través del reconocimiento de voz puede mejorar la calidad de la enseñanza de la EF.
Wu et al. (2022)Wireless Communications & Mobile ComputingChinaCuantitativaCollege y UniversidadLa mayoría de los estudiantes mostraron satisfacción con el sistema de entrega educativa asistida por PC inteligente en las clases de EF, aunque su adopción por parte de los profesores varió significativamente.
Yang et al. (2020)SustainabilityChinaCuantitativaEscuela de primariaCombinando las ventajas de la EF tradicional y la tecnología de información inteligente, se mejora la capacidad de atención personalizada del alumnado en las clases de EF. Además, el uso de robots educativos en la EF mejora la actitud de aprendizaje y el interés del alumnado hacia la EF.
Yu et al. (2023)ElectronicsChinaCuantitativaCollege y universidadLa aplicación del Internet de las cosas (IdC) y la IA tiene un gran potencial para mejorar la calidad de la enseñanza de la EF y aumentar su eficiencia.
Zhang et al. (2022)Frontiers in public healthChinaCuantitativaCollegeEl uso de la tecnología de simulación virtual con IA y el algoritmo Kinect combinado con la enseñanza docente puede mejorar el aprendizaje de la EF.