Resumen de los art\u00edculos seleccionados.<\/em><\/em><\/em><\/em><\/em><\/em><\/em><\/p>\n\n\n\nAutor\/es (any)<\/td> Revista<\/td> Pa\u00eds<\/td> Metodologia<\/td> Etapa educativa<\/td> Resultats\/Conclusions<\/td><\/tr> Ba y Liu (2022)<\/td> Scientific Programming<\/em><\/td> Xina<\/td> Quantitativa<\/td> Universitat<\/td> La verificaci\u00f3 experimental mostra que l\u2019algoritme intel\u00b7ligent basat en la xarxa neuronal FNN pot proporcionar una base m\u00e9s objectiva per a l\u2019avaluaci\u00f3 del rendiment docent.<\/td><\/tr> Guo (2022)<\/td> Scientific Programming<\/em><\/td> Xina<\/td> Quantitativa<\/td> College<\/em> i Universitat<\/td> La Instrucci\u00f3 Assistida per Ordinador Intel\u00b7ligent (ICAI) redueix l\u2019estr\u00e8s del professorat i millora la precisi\u00f3 de les avaluacions d\u2019EF.<\/td><\/tr> He et al. (2024)<\/td> Heliyon<\/em><\/td> Xina<\/td> Quantitativa<\/td> Universitat<\/td> El sistema interactiu d\u2019IA constru\u00eft en aquest article pot exercir un paper significatiu en l\u2019ensenyament esportiu de c\u00f3rrer 400 metres.<\/td><\/tr> Hu (2020)<\/td> Computer-Aided Design and Applications<\/em><\/td> Xina<\/td> Quantitativa<\/td> Universitat<\/td> L\u2019ensenyament de b\u00e0dminton assistit per IA millora la comunicaci\u00f3 i l\u2019intercanvi entre els estudiants, augmenta l\u2019autoconfian\u00e7a en el proc\u00e9s d\u2019aprenentatge i t\u00e9 un efecte positiu en l\u2019aprenentatge del b\u00e0dminton.<\/td><\/tr> Liu (2022)<\/td> Applied Mathematics and nonlinear sciences<\/em><\/td> Xina<\/td> Quantitativa<\/td> College<\/em><\/td> Els estudiants poden aprendre els moviments b\u00e0sics de fitnes de manera aut\u00f2noma i efectiva i el docent pot oferir una atenci\u00f3 m\u00e9s personalitzada a l\u2019alumnat.<\/td><\/tr> Sang i Chen (2022)<\/td> Frontiers in public health<\/em><\/td> Xina<\/td> Quantitativa<\/td> College<\/em><\/td> El m\u00e8tode d\u2019ensenyament d\u2019EF basat en la interacci\u00f3 hum\u00e0-ordinador a trav\u00e9s del reconeixement de veu pot millorar la qualitat de l\u2019ensenyament de l\u2019EF.\u00a0<\/td><\/tr> Wu et al. (2022)<\/td> Wireless Communications & Mobile Computing<\/em><\/td> Xina<\/td> Quantitativa<\/td> College<\/em> i Universitat<\/td> La majoria dels estudiants van mostrar satisfacci\u00f3 amb el sistema de lliurament educatiu assistit per PC intel\u00b7ligent en les classes d\u2019EF, encara que la seva adopci\u00f3 per part dels professors va variar significativament.<\/td><\/tr> Yang et al. (2020)<\/td> Sustainability<\/em><\/td> Xina<\/td> Quantitativa<\/td> Escola de prim\u00e0ria<\/td> Combinant els avantatges de l\u2019EF tradicional i la tecnologia d\u2019informaci\u00f3 intel\u00b7ligent, es millora la capacitat d\u2019atenci\u00f3 personalitzada de l\u2019alumnat en les classes d\u2019EF. A m\u00e9s, l\u2019\u00fas de robots educatius en l\u2019EF millora l\u2019actitud d\u2019aprenentatge i l\u2019inter\u00e8s de l\u2019alumnat cap a l\u2019EF.<\/td><\/tr> Yu et al. (2023)<\/td> Electronics<\/em><\/td> Xina<\/td> Quantitativa<\/td> College<\/em> i Universitat<\/td> L\u2019aplicaci\u00f3 de la Internet de les Coses (IdC) i l\u2019IA t\u00e9 un gran potencial per millorar la qualitat de l\u2019ensenyament de l\u2019EF i augmentar la seva efici\u00e8ncia.<\/td><\/tr> Zhang et al. (2022)<\/td> Frontiers in public health<\/em><\/td> Xina<\/td> Quantitativa<\/td> College<\/em><\/td> L\u2019\u00fas de la tecnologia de simulaci\u00f3 virtual amb IA i l\u2019algoritme Kinect combinat amb l\u2019ensenyament docent pot millorar l\u2019aprenentatge de l\u2019EF.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n