{"id":66535,"date":"2024-12-27T10:26:04","date_gmt":"2024-12-27T10:26:04","guid":{"rendered":"https:\/\/revista-apunts.com\/es-la-inteligencia-artificial-un-recurso-educativo-en-educacion-fisica-una-revision-sistematica\/"},"modified":"2025-10-04T08:39:19","modified_gmt":"2025-10-04T08:39:19","slug":"la-intelligencia-artificial-es-un-recurs-educatiu-en-educacio-fisica-una-revisio-sistematica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/la-intelligencia-artificial-es-un-recurs-educatiu-en-educacio-fisica-una-revisio-sistematica\/","title":{"rendered":"La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial \u00e9s un recurs educatiu en Educaci\u00f3 F\u00edsica? Una revisi\u00f3 sistem\u00e0tica"},"content":{"rendered":"\n

Resum<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA) est\u00e0 irrompent de manera accelerada en l\u2019Educaci\u00f3 F\u00edsica (EF). Tot i que els estudis fets s\u00f3n molt recents, en aquest article presentem una primera exploraci\u00f3 de l\u2019impacte inicial que est\u00e0 tenint la IA en l\u2019EF. A trav\u00e9s d\u2019una revisi\u00f3 sistem\u00e0tica d\u2019acord amb les normes PRISMA, es va examinar la literatura cient\u00edfica en estudis publicats recentment entre el 2019 i 2024 que analitzessin com la IA pot contribuir a millorar l\u2019aprenentatge de l\u2019EF. Per fer-ho es va dur a terme una cerca en bases de dades especialitzades: ERIC, ProQuest, Scopus i Web of Science (WoS) i s\u2019hi van trobar un total de 241 articles. Despr\u00e9s de l\u2019aplicaci\u00f3 dels criteris d\u2019inclusi\u00f3 i exclusi\u00f3 establerts, es van incloure deu estudis que es van analitzar d\u2019acord amb tres categories: les evid\u00e8ncies cient\u00edfiques sobre l\u2019\u00fas de la IA en l\u2019EF, les \u00e0rees d\u2019implementaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF i l\u2019\u00fas educatiu de la IA en l\u2019EF. Els resultats van mostrar una escassetat d\u2019investigacions sobre l\u2019aplicaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF, especialment en etapes d\u2019educaci\u00f3 prim\u00e0ria i secund\u00e0ria a Europa, que suggerien que la seva integraci\u00f3 encara est\u00e0 en una fase embrion\u00e0ria. Tamb\u00e9 van destacar el potencial de la IA, com l\u2019an\u00e0lisi de v\u00eddeo i veu, la Instrucci\u00f3 Assistida per Ordinador Intel\u00b7ligent (ICAI, per les seves sigles en angl\u00e8s) i la Internet de les Coses (IdC) per personalitzar l\u2019aprenentatge en l\u2019EF, millorar la satisfacci\u00f3 de l\u2019alumnat, el rendiment f\u00edsic i l\u2019efic\u00e0cia de l\u2019ensenyament. Tanmateix, emfatitza la necessitat de nous estudis que explorin l\u2019impacte real de la IA en l\u2019aprenentatge i el desenvolupament de les compet\u00e8ncies d\u2019EF.<\/p>\n\n\n

Paraules clau:<\/strong> aprenentatge<\/span>, educaci\u00f3 f\u00edsica<\/span>, Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/span>, tecnologia digital<\/span><\/p> <\/div> \n\n\n\n

Introducci\u00f3<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En l\u2019era contempor\u00e0nia, caracteritzada per aven\u00e7os tecnol\u00f2gics sense precedents, l\u2019educaci\u00f3 s\u2019enfronta a reptes i oportunitats transformadores. La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA), ha comen\u00e7at a influir significativament en diversos sectors, incl\u00f2s l\u2019educatiu. A mesura que la IA avan\u00e7a, la seva integraci\u00f3 en l\u2019\u00e0mbit de l\u2019educaci\u00f3 i per tant en l\u2019Educaci\u00f3 F\u00edsica (EF) emergeix com un camp d\u2019estudi prometedor i ofereix potencial per millorar la manera en qu\u00e8 ensenyem i avaluem les compet\u00e8ncies de l\u2019\u00e0rea. En aquest context, aquest article presenta una revisi\u00f3 sistem\u00e0tica de la literatura existent sobre l\u2019aplicaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF, que s\u2019interessa per explorar com s\u2019est\u00e0 utilitzant la IA per millorar l\u2019aprenentatge i l\u2019avaluaci\u00f3 en aquest camp.<\/p>\n\n\n\n

En aquest sentit, en les \u00faltimes d\u00e8cades, la incursi\u00f3 de la tecnologia digital en l\u2019\u00e0mbit de l\u2019EF ha experimentat un augment en implementar-se tecnologies digitals en l\u2019EF mitjan\u00e7ant aplicacions per a dispositius m\u00f2bils (Gil-Espinosa et al., 2020<\/a>; Lavay et al., 2015<\/a>; Pulido Gonz\u00e1lez et al., 2016<\/a>); acceler\u00f2metres, localitzadors GPS i tecnologia wearable<\/em> per registrar l\u2019activitat f\u00edsica (Marttinen et al., 2019<\/a>); i l\u2019\u00fas del v\u00eddeo per a l\u2019an\u00e0lisi del moviment (Koekoek et al., 2018<\/a>). A m\u00e9s, tamb\u00e9 trobem la implementaci\u00f3 de videojocs actius que promouen l\u2019activitat f\u00edsica (Birinci et al., 2021<\/a>; de Lima et al., 2020<\/a>; Salgado i Scaglia, 2020<\/a>). Tanmateix, malgrat aquests aven\u00e7os, el camp espec\u00edfic de la IA en l\u2019EF sembla que encara es mant\u00e9 relativament inexplorat. Aquesta bretxa en la recerca ressalta el potencial de la IA per personalitzar l\u2019aprenentatge, recopilar dades, proporcionar retroalimentaci\u00f3 en temps real i oferir diverses eines d\u2019aprenentatge per fomentar l\u2019inter\u00e8s dels estudiants i mantenir la seva motivaci\u00f3 per aprendre (Lee i Lee, 2021<\/a>). Per tant, \u00e9s un moment oport\u00fa per esbrinar quines s\u00f3n les tend\u00e8ncies actuals d\u2019\u00fas de la IA en aquest \u00e0mbit.<\/p>\n\n\n\n

Aix\u00ed mateix, l\u2019adopci\u00f3 de la IA en l\u2019educaci\u00f3 ha guanyat for\u00e7a recentment, amb eines com el ChatGPT i DALL-E que generen tant fascinaci\u00f3 com preocupaci\u00f3 entre la comunitat educativa (Delgado et al., 2024<\/a>). Com a resultat, les institucions educatives s\u2019estan adaptant a les capacitats emergents de la IA generativa. Aquest desenvolupament ha desencadenat debats sobre diversos aspectes cr\u00edtics com la preparaci\u00f3, l\u2019\u00e8tica, la confian\u00e7a, l\u2019impacte i el valor afegit de la IA en educaci\u00f3, a m\u00e9s de la necessitat de regulaci\u00f3, governan\u00e7a, investigaci\u00f3 i formaci\u00f3 per manejar la seva r\u00e0pida evoluci\u00f3 (Grassini, 2023<\/a>). No obstant aix\u00f2, la IA no nom\u00e9s inclou el camp de la IA generativa, sin\u00f3 que tamb\u00e9 obre la porta als camps de l\u2019Aprenentatge autom\u00e0tic, Deep Learning<\/em> i el Processament del Llenguatge Natural (PLN) (Comissi\u00f3 Mundial d\u2019\u00c8tica dels Coneixements Cient\u00edfics i Tecnol\u00f2gics, COMEST, 2019, p3.)<\/p>\n\n\n\n

Per harmonitzar tota aquesta profusi\u00f3 tecnol\u00f2gica, s\u2019estan implementant mesures per a la seva regulaci\u00f3 com ara: la guia de la UNESCO per a les persones encarregades de formular pol\u00edtiques entorn de la IA en educaci\u00f3 (UNESCO, 2021<\/a>) i la proposta de la Comissi\u00f3 Europea de crear un marc regulador per a la IA (UNESCO, 2009<\/a>). Tot i aix\u00ed, cal veure si aquestes normatives adoptades pels agents del sistema educatiu tenen un veritable efecte regulador (Bond et al., 2024<\/a>). Tamb\u00e9 sorgeixen consideracions \u00e8tiques importants que s\u2019han d\u2019abordar en introduir la IA en EF. Aspectes com la privacitat de les dades i els biaixos en els algoritmes de la IA s\u00f3n temes crucials que requereixen una atenci\u00f3 acurada per garantir una implementaci\u00f3 responsable i beneficiosa d\u2019aquestes tecnologies (Moncada, 2024<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

A trav\u00e9s d\u2019una metodologia de revisi\u00f3 sistem\u00e0tica, aquest treball analitza estudis recents que exploren la integraci\u00f3 de la IA en l\u2019EF. Per fer-ho, s\u2019examinen les aplicacions pr\u00e0ctiques de la IA, que inclouen sistemes d\u2019entrenament personalitzats basats en IA, l\u2019\u00fas d\u2019an\u00e0lisi de moviment per millorar la t\u00e8cnica esportiva, plataformes d\u2019aprenentatge interactiu i l\u2019avaluaci\u00f3 autom\u00e0tica del rendiment f\u00edsic. A m\u00e9s, es discuteixen els beneficis potencials d\u2019aquestes tecnologies, com la millora en la precisi\u00f3 de les avaluacions, l\u2019increment en la motivaci\u00f3 dels estudiants i la personalitzaci\u00f3 dels aprenentatges.<\/p>\n\n\n\n

En aquest context emergent i de canvis constants on es desconeix l\u2019abast de la IA en l\u2019EF, es proposa una revisi\u00f3 sistem\u00e0tica amb els seg\u00fcents objectius: (1) examinar les evid\u00e8ncies cient\u00edfiques existents sobre usos de la IA que contribueixin a millorar els aprenentatges de l\u2019alumnat en l\u2019EF; (2) con\u00e8ixer les \u00e0rees d\u2019implementaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF; (3) analizar les tend\u00e8ncies de l\u2019\u00fas de la IA que emergeixen en l\u2019EF.<\/p>\n\n\n\n

Amb la persecuci\u00f3 d\u2019aquests objectius, la investigaci\u00f3 pret\u00e9n proporcionar una visi\u00f3 actual en aquesta d\u00e8cada, de com la IA s\u2019est\u00e0 aplicant i pot desenvolupar-se en l\u2019EF per millorar els processos d\u2019aprenentatge de la mat\u00e8ria i orientar amb claredat futures l\u00ednies d\u2019investigaci\u00f3 i pr\u00e0ctiques pedag\u00f2giques en aquest camp emergent.<\/p>\n\n\n\n

Metodologia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Aquest estudi aplica un disseny de revisi\u00f3 sistem\u00e0tica seguint les directrius i els est\u00e0ndards establerts a PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses<\/em>) (Moher et al., 2009<\/a>), aprovat pel Comit\u00e8 d\u2019\u00c8tica d\u2019Investigaci\u00f3 de Blanquerna-URL (ID 2223011D).<\/p>\n\n\n\n

Per localitzar i identificar els estudis rellevants, s\u2019ha dut a terme una recerca bibliogr\u00e0fica a diferents bases de dades en el camp de les ci\u00e8ncies de la salut i les ci\u00e8ncies de l\u2019esport, espec\u00edficament a ProQuest, Scopus i Web of Science (WoS). La recerca de publicacions es va fer en articles publicats entre el gener del 2019 i el febrer del 2024, utilitzant els seg\u00fcents descriptors seleccionats pels autors: physical education<\/em> i artificial intelligence<\/em>. Els esmentats descriptors de recerca han d\u2019apar\u00e8ixer en els camps t\u00edtol, resum i\/o paraules clau. <\/p>\n\n\n\n

Procediment de selecci\u00f3<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La selecci\u00f3 de les dades d\u2019aquest article la va realitzar l\u2019investigador principal, segons els criteris d\u2019inclusi\u00f3 i exclusi\u00f3 que es mostren resumits a la Taula 1. <\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Taula 1<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Criteris d\u2019inclusi\u00f3 i exclusi\u00f3.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Veure Taula<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

El proc\u00e9s de selecci\u00f3 va continuar amb les fases d\u2019identificaci\u00f3, cribratge i elegibilitat exposats a la Figura 1. Aquestes fases intenten garantir la selecci\u00f3 adequada dels articles aplicant els criteris anteriors (Taula 1) amb aquests procediments successius: (1) eliminaci\u00f3 dels articles duplicats; (2) exclusi\u00f3 d\u2019estudis descriptius irrellevants; i (3) extracci\u00f3 de les dades rellevants dels articles finals filtrats. Es va utilitzar el programa en l\u00ednia Rayyan per a la selecci\u00f3 d\u2019estudis (Ouzzani et al., 2016<\/a>) i amb el consens dels tres investigadors, es van seleccionar deu estudis que complien els criteris d\u2019inclusi\u00f3 per a ser objecte de revisi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/
Diagrama de flux PRISMA dels articles inclosos en la revisi\u00f3 despr\u00e9s del proc\u00e9s de selecci\u00f3.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

An\u00e0lisi de la selecci\u00f3<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Una vegada organitzats els estudis seleccionats i inclosos en la revisi\u00f3, es van extreure les seg\u00fcents dades organitzades per revista de publicaci\u00f3, pa\u00eds d\u2019origen de l\u2019article, metodologia, etapa educativa i resultats obtinguts que presentem a la Taula 2. <\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Taula 2<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Resum dels articles seleccionats.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Veure Taula<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Resultats<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019an\u00e0lisi del contingut dels articles seleccionats es va fer mitjan\u00e7ant les tres categories seg\u00fcents: evid\u00e8ncies cient\u00edfiques de l\u2019\u00fas de la IA en l\u2019EF, \u00e0rees d\u2019implementaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF i \u00fas educatiu de la IA en l\u2019EF. <\/p>\n\n\n\n

Evid\u00e8ncies cient\u00edfiques de l\u2019\u00fas de la IA en EF<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les publicacions d\u2019aquesta revisi\u00f3 sistem\u00e0tica han aparegut en diverses revistes en altres \u00e0mbits de salut i ci\u00e8ncies de l\u2019esport; la majoria d\u2019elles (6) de tem\u00e0tica tecnol\u00f2gica i de matem\u00e0tiques com, Applied Mathematics and nonlinear sciences<\/em>, Electronics<\/em>, Computer-Aided Design and Applications<\/em>, Scientific Programming<\/em> i Electronics<\/em>; i nom\u00e9s dues (2) de salut i ci\u00e8ncies de l\u2019esport: Frontiers in public health<\/em>; i dues (2) d\u2019\u00e0mbit general Heliyon<\/em> i Sustainability<\/em>. Respecte a l\u2019etapa educativa, nou dels deu articles de la revisi\u00f3 sistem\u00e0tica s\u2019han realitzat en l\u2019etapa d\u2019educaci\u00f3 universit\u00e0ria o college<\/em>. Tots els estudis van utilitzar una aproximaci\u00f3 metodol\u00f2gica quantitativa, principalment a trav\u00e9s d\u2019enquestes, avaluacions i tests. \u00c9s important assenyalar que nom\u00e9s l\u2019estudi de Ba i Liu (2022)<\/a> va fer servir una an\u00e0lisi d\u2019estad\u00edstica avan\u00e7ada, mentre que els altres articles es van limitar a an\u00e0lisis estad\u00edstiques descriptives (taules de freq\u00fc\u00e8ncia, percentatges i gr\u00e0fics simples). Aquesta limitaci\u00f3 metodol\u00f2gica ha de ser considerada a l\u2019hora d\u2019interpretar els resultats de la nostra revisi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0rees d\u2019implementaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Quant a la IA utilitzada en l\u2019EF, aquesta varia segons els estudis. En aquesta revisi\u00f3 sistem\u00e0tica es van agrupar els estudis que utilitzen el reconeixement de v\u00eddeo i veu, la Instrucci\u00f3 Assistida per Ordinador Intel\u00b7ligent (ICAI) i la Internet de les Coses (IdC).<\/p>\n\n\n\n

Sang i Chen, (2022)<\/a>; Yang et al., (2020)<\/a> van introduir el reconeixement de veu mitjan\u00e7ant robots intel\u00b7ligents per assistir al professorat d\u2019EF. D\u2019aquesta manera, mitjan\u00e7ant el sistema de reconeixement de veu, el robot pot contestar les preguntes de l\u2019alumnat i recollir el seu feedback<\/em>. Amb aquesta interacci\u00f3 hum\u00e0-ordinador, es va millorar el desenvolupament individual dels estudiants i la capacitat d\u2019aprenentatge aut\u00f2nom (Sang i Chen, 2022<\/a>). D\u2019altra banda, dos estudis es van centrar en la IA basada en el reconeixement de v\u00eddeo utilitzant l\u2019algoritme Kinect (Zhang et al., 2022<\/a>) i Kinect v2 (He et al., 2024<\/a>) per analitzar el moviment. En aquesta mateixa direcci\u00f3, Liu (2022)<\/a> va utilitzar el reconeixement de moviment mitjan\u00e7ant l\u2019enregistrament de moviments de fitnes per donar retroalimentaci\u00f3 als estudiants de forma immediata.<\/p>\n\n\n\n

Tres articles van centrar la seva atenci\u00f3 en l\u2019ICAI. Wu et al. (2022)<\/a> van realitzar una enquesta sobre l\u2019aplicaci\u00f3 de sensors sense fil i tecnologia ICAI en l\u2019EF, dirigida a alumnes i professors. Hu (2020)<\/a> va utilitzar l\u2019ensenyament de b\u00e0dminton assistit per ordinador intel\u00b7ligent on els professors creen programes d\u2019ensenyament efectius segons els objectius did\u00e0ctics i duen a terme un ensenyament dirigit, fet que pot millorar efectivament les classes de b\u00e0dminton. Guo (2022)<\/a> va utilitzar el sistema ICAI per poder seleccionar preguntes que els estudiants hagin de respondre, per poder monitorar les classes d\u2019EF i avaluar el comportament de l\u2019alumnat en les diferents tasques plantejades.<\/p>\n\n\n\n

Finalment, dos articles es van centrar en l\u2019\u00fas de la IdC. Ba i Liu (2022)<\/a> van utilitzar la IA per avaluar el rendiment dels estudiants i predir els seus resultats en les proves d\u2019EF. Per la seva banda, Yu i Yang (2023)<\/a> van combinar la IA i la IdC per estudiar la manera d\u2019aplicar l\u2019ensenyament pr\u00e0ctic i innovador en l\u2019EF universit\u00e0ria mitjan\u00e7ant l\u2019an\u00e0lisi de dades amb l\u2019aplicaci\u00f3 d\u2019algoritmes.<\/p>\n\n\n\n

\u00das educatiu de la IA en l\u2019EF<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Com es pot observar a la Taula 2, es van poder trobar similituds entre els diferents articles amb relaci\u00f3 a l\u2019\u00fas educatiu de la IA en l\u2019EF. En primer lloc, alguns treballs van posar \u00e8mfasi en avaluar la satisfacci\u00f3 dels alumnes amb la integraci\u00f3 de tecnologies d\u2019IA en el seu proc\u00e9s d\u2019aprenentatge. Yang et al. (2020)<\/a> van estudiar l\u2019inter\u00e8s de l\u2019alumnat i l\u2019actitud cap a l\u2019aprenentatge en les classes d\u2019EF mitjan\u00e7ant un q\u00fcestionari, comparant els resultats amb un grup control, i van obtenir una satisfacci\u00f3 m\u00e9s gran entre els estudiants que van utilitzar la IA. En la mateixa l\u00ednia, He et al. (2024)<\/a> van analitzar la satisfacci\u00f3 de l\u2019alumnat mitjan\u00e7ant un q\u00fcestionari que inclo\u00efa la satisfacci\u00f3 de l\u2019experi\u00e8ncia, l\u2019inter\u00e8s en les sessions, l\u2019atractiu del sistema d\u2019ensenyament interactiu i la promoci\u00f3 de l\u2019aprenentatge, i es va observar una millor satisfacci\u00f3 del grup que va utilitzar el v\u00eddeo an\u00e0lisi amb IA. Zhang et al. (2022)<\/a> i Hu (2020)<\/a> van observar que l\u2019\u00fas de tecnologia de simulaci\u00f3 virtual millora l\u2019inter\u00e8s i la motivaci\u00f3 de l\u2019alumnat en les classes d\u2019EF. Wu et al. (2022)<\/a> van fer una enquesta sobre l\u2019opini\u00f3 del professorat i de l\u2019alumnat d\u2019EF que va concloure que el 40\u2006% dels estudiants estaven molt satisfets amb l\u2019\u00fas del PC intel\u00b7ligent en les lli\u00e7ons d\u2019EF i el 67\u2006% va expressar que estava satisfet amb l\u2019\u00fas del CC-AS intel\u00b7ligent en les classes d\u2019EF.
Tanmateix, no es va fer una intervenci\u00f3 experimental, sin\u00f3 que es tractava d\u2019una enquesta per con\u00e8ixer l\u2019opini\u00f3 del professorat i de l\u2019alumnat.<\/p>\n\n\n\n

En segon lloc, altres estudis es van centrar a avaluar els resultats obtinguts en tests o proves esportives amb l\u2019\u00fas de la IA en l\u2019EF. He et al., (2024)<\/a> van analitzar la millora dels resultats en la cursa de 400 m, observant un millor rendiment despr\u00e9s d\u2019un entrenament sistem\u00e0tic amb el suport de la IA. En una l\u00ednia similar, Yu i Yang (2023)<\/a> van concloure que la implementaci\u00f3 d\u2019un nou model d\u2019EF que introdueixi v pot millorar els resultats de les proves f\u00edsiques dels estudiants. Enfocat en els esports, Hu (2020)<\/a> va utilitzar un examen de b\u00e0dminton per comparar els resultats del grup control i el grup experimental i va obtenir millors resultats en el grup experimental. Finalment, Ba i Liu (2022)<\/a> en el seu estudi van utilitzar la IdC centrant-se en l\u2019algoritme intel\u00b7ligent basat en la Xarxa neuronal borrosa (FNN, per les seves sigles en angl\u00e8s) i aix\u00ed poder predir efica\u00e7ment la puntuaci\u00f3 dels estudiants en l\u2019examen nacional d\u2019EF universit\u00e0ria. <\/p>\n\n\n\n

En tercer lloc, alguns estudis es van centrar en la millora de la din\u00e0mica de les classes d\u2019EF com ara l\u2019efici\u00e8ncia, la comunicaci\u00f3 i la personalitzaci\u00f3. En relaci\u00f3 amb l\u2019efici\u00e8ncia de les classes d\u2019EF, Yu i Yang (2023)<\/a> van observar que un model d\u2019EF que incorpora la IdC i la IA millora l\u2019efici\u00e8ncia docent respecte al model tradicional d\u2019EF encara que aquesta millora s\u2019observa al cap de dues setmanes. En la mateixa l\u00ednia, Guo (2022)<\/a> va concloure que la integraci\u00f3 de la IA en la gesti\u00f3 de l\u2019EF pot millorar l\u2019efici\u00e8ncia de l\u2019aprenentatge dels estudiants. D\u2019altra banda, Liu (2022)<\/a> i Sang i Chen (2022)<\/a> en els seus estudis sobre un sistema d\u2019ensenyament intel\u00b7ligent per a moviments b\u00e0sics en l\u2019EF i l\u2019\u00fas d\u2019un assistent de reconeixement de veu respectivament, van concloure que la IA pot millorar la comunicaci\u00f3 en l\u2019EF oferint m\u00e9s feedback<\/em> i personalitzaci\u00f3 de l\u2019aprenentatge de l\u2019alumnat i afavorir aix\u00ed la seva autonomia. <\/p>\n\n\n\n

Discussi\u00f3<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Evid\u00e8ncies cient\u00edfiques de l\u2019\u00fas de la IA en l\u2019EF<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Referent a les caracter\u00edstiques dels articles inclosos en la revisi\u00f3, es pot ressaltar que totes les publicacions de la revisi\u00f3 sistem\u00e0tica procedeixen de la Xina. La concentraci\u00f3 d\u2019investigacions sobre l\u2019aplicaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF a la Xina, com s\u2019ha evidenciat en la nostra revisi\u00f3 sistem\u00e0tica, pot atribuir-se en part a l\u2019estructura educativa \u00fanica del pa\u00eds, que integra de manera activa l\u2019EF als nivells d\u2019educaci\u00f3 superior, incloses escoles i universitats, i a les difer\u00e8ncies en els seus models pedag\u00f2gics.<\/p>\n\n\n\n

Els autors suggereixen que l\u2019EF en etapes educatives universit\u00e0ries proporciona un terreny f\u00e8rtil per a la innovaci\u00f3 i la investigaci\u00f3 en l\u2019encreuament de la tecnologia i l\u2019EF. Nou dels deu articles de la revisi\u00f3 sistem\u00e0tica s\u2019han realitzat en aquestes etapes amb un resultat similar a altres revisions sistem\u00e0tiques (Zhou et al., 2023<\/a>). El comprom\u00eds amb l\u2019EF en aquestes etapes educatives crea oportunitats significatives per al desenvolupament i l\u2019aplicaci\u00f3 de solucions d\u2019IA, dirigides a millorar la qualitat de l\u2019ensenyament i l\u2019aprenentatge en aquest camp.<\/p>\n\n\n\n

En aquesta l\u00ednia, la revisi\u00f3 tamb\u00e9 ha posat de manifest la gaireb\u00e9 inexistent investigaci\u00f3 sobre la IA en l\u2019EF en les etapes de prim\u00e0ria i secund\u00e0ria. Aquesta abs\u00e8ncia \u00e9s particularment cridanera atesa la rellev\u00e0ncia que l\u2019EF t\u00e9 en el curr\u00edculum educatiu i el seu potencial per beneficiar-se de les aplicacions de la IA, com la personalitzaci\u00f3 de l\u2019aprenentatge, l\u2019an\u00e0lisi del rendiment f\u00edsic i la promoci\u00f3 d\u2019estils de vida saludables (Lee i Lee, 2021<\/a>). No obstant aix\u00f2, els estudis en l\u2019etapa universit\u00e0ria seleccionats i all\u00f2 que hi hem observat pot tenir transfer\u00e8ncia en les etapes de secund\u00e0ria o prim\u00e0ria.<\/p>\n\n\n\n

Una altra de les descobertes cr\u00edtiques d\u2019aquesta revisi\u00f3 sistem\u00e0tica \u00e9s la variabilitat en la qualitat dels estudis inclosos. \u00c9s important assenyalar que molts dels estudis revisats presenten an\u00e0lisis estad\u00edstiques descriptives i una qualitat d\u2019investigaci\u00f3 q\u00fcestionable. Per exemple, el treball de Sang i Chen (2022)<\/a> es va basar principalment en opinions dels autors i en enquestes, sense fer an\u00e0lisis estad\u00edstiques avan\u00e7ades. A m\u00e9s, en alguns casos, les intervencions no estan ben detallades (Liu, 2022<\/a>; Zhang, 2021<\/a>), fet que en dificulta la replicabilitat i l\u2019avaluaci\u00f3 precisa dels resultats. Aix\u00ed mateix, mereix atenci\u00f3 la possible introducci\u00f3 de biaixos a causa de la depend\u00e8ncia de dades autoinformades i la falta de rigor en les an\u00e0lisis estad\u00edstiques. L\u2019abs\u00e8ncia de consideraci\u00f3 de variables de confusi\u00f3 en molts estudis pot afectar la fiabilitat de les descobertes, introduint distorsions addicionals en els resultats. Malgrat aquestes limitacions, la integraci\u00f3 de la IA en l\u2019Educaci\u00f3 F\u00edsica (EF) mostra un potencial prometedor.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0rees d\u2019implementaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Referent a les \u00e0rees d\u2019implementaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF, els resultats d\u2019aquesta revisi\u00f3 sistem\u00e0tica subratllen la seva diversitat i el seu potencial, i demostren diferents \u00e0rees d\u2019implementaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF per millorar l\u2019aprenentatge en aquest camp. La utilitzaci\u00f3 del reconeixement de veu i v\u00eddeo, la Instrucci\u00f3 Assistida per Ordinador Intel\u00b7ligent (ICAI) i la Internet de les Coses (IdC) il\u00b7lustren un panorama innovador on la tecnologia no nom\u00e9s facilita la interacci\u00f3 entre estudiants i professors, sin\u00f3 que tamb\u00e9 promou un aprenentatge m\u00e9s aut\u00f2nom i personalitzat. Per exemple, l\u2019\u00fas de robots intel\u00b7ligents que responen a preguntes mitjan\u00e7ant reconeixement de veu representa un aven\u00e7 significatiu en la interacci\u00f3 hum\u00e0-ordinador, oferint una experi\u00e8ncia d\u2019aprenentatge m\u00e9s rica i adaptada a les necessitats individuals dels estudiants (Sang i Chen, 2022<\/a>). A m\u00e9s, la implementaci\u00f3 de tecnologies com Kinect per a l\u2019an\u00e0lisi de moviment i la combinaci\u00f3 de la IA amb la IdC per a l\u2019estudi d\u2019aplicacions pr\u00e0ctiques en l\u2019EF evidencien com la integraci\u00f3 d\u2019aquestes eines pot oferir un enfocament m\u00e9s prec\u00eds i detallat del rendiment f\u00edsic i l\u2019activitat esportiva (He et al., 2024<\/a>; Yu i Yang, 2023<\/a>). La capacitat de proporcionar retroalimentaci\u00f3 immediata i personalitzada als estudiants, basada en l\u2019an\u00e0lisi detallada dels seus moviments, destaca el potencial d\u2019aquestes tecnologies per transformar l\u2019ensenyament de l\u2019EF, permetent una avaluaci\u00f3 m\u00e9s objectiva i adaptada a cada individu. <\/p>\n\n\n\n

\u00das educatiu de la IA en l\u2019EF<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Els resultats sobre la satisfacci\u00f3 i l\u2019augment de l\u2019inter\u00e8s dels estudiants en les classes d\u2019EF assistides per IA s\u00f3n indicatius de com les tecnologies emergents poden revitalitzar els m\u00e8todes tradicionals d\u2019ensenyament i aprenentatge. No obstant aix\u00f2, \u00e9s important tenir en compte que la veritable meta d\u2019incorporar la IA en l\u2019EF va m\u00e9s enll\u00e0 de la mera satisfacci\u00f3 de l\u2019estudiant i s\u2019ha de centrar a millorar objectivament els aprenentatges espec\u00edfics de l\u2019\u00e0rea.<\/p>\n\n\n\n

D\u2019altra banda, les descobertes relacionades amb el rendiment acad\u00e8mic destaquen que el potencial de la IA pot conduir a millores significatives tant en el rendiment f\u00edsic dels estudiants com en els seus assoliments acad\u00e8mics relacionats amb l\u2019EF. En aquesta l\u00ednia, les tecnologies d\u2019IA, com l\u2019an\u00e0lisi de moviment i els sistemes basats en IdC, poden proporcionar avaluacions detallades i feedback<\/em> en temps real (Ba i Liu, 2022<\/a>; He et al., 2024<\/a>; Liu, 2022<\/a>; Sang i Chen, 2022<\/a>; Yang et al., 2020<\/a>; Zhang et al., 2022<\/a>). Aquesta orientaci\u00f3 cap a la personalitzaci\u00f3, la precisi\u00f3 en l\u2019ensenyament i l\u2019avaluaci\u00f3 de l\u2019EF no nom\u00e9s pot augmentar l\u2019efectivitat de les sessions d\u2019entrenament sin\u00f3 tamb\u00e9 motivar els estudiants en proporcionar-los una comprensi\u00f3 m\u00e9s clara del seu propi progr\u00e9s i \u00e0rees de millora.<\/p>\n\n\n\n

Finalment, els estudis que s\u2019enfoquen a l\u2019efic\u00e0cia de la classe, la comunicaci\u00f3 i la personalitzaci\u00f3, subratllen la import\u00e0ncia d\u2019integrar la IA a la din\u00e0mica de la classe d\u2019EF per millorar l\u2019efici\u00e8ncia docent i fomentar una major interacci\u00f3 i comprom\u00eds dels estudiants. La capacitat de la IA per facilitar un feedback<\/em> instantani i personalitzat \u00e9s un valor afegit significatiu, que promou l\u2019autonomia de l\u2019estudiant i una major comprensi\u00f3 dels conceptes d\u2019EF (Lee i Lee, 2021<\/a>). <\/p>\n\n\n\n

Tanmateix, el prometedor futur educatiu mitjan\u00e7ant la integraci\u00f3 de la IA en l\u2019EF no est\u00e0 exempt de desafiaments \u00e8tics i pr\u00e0ctics. \u00c9s especialment crucial considerar la privacitat de les dades dels estudiants, evitar biaixos en els algoritmes de la IA i entendre l\u2019impacte potencial en la relaci\u00f3 professor-estudiant. Abordar aquests desafiaments de manera efectiva \u00e9s essencial per assegurar que la IA benefici\u00ef realment el proc\u00e9s educatiu i no introdueixi noves desigualtats o problemes \u00e8tics. L\u2019exploraci\u00f3 cont\u00ednua de com la IA pot influir en l\u2019ensenyament de l\u2019EF no nom\u00e9s \u00e9s necess\u00e0ria, sin\u00f3 fonamental per garantir que la IA s\u2019utilitzi de manera que maximitzi el benefici per als estudiants i contribueixi a la millora de l\u2019aprenentatge de l\u2019EF.  <\/p>\n\n\n\n

Conclusions i futures l\u00ednies d\u2019investigaci\u00f3<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A trav\u00e9s dels resultats obtinguts i malgrat l\u2019inter\u00e8s creixent per la integraci\u00f3 de tecnologies avan\u00e7ades en l\u2019\u00e0mbit educatiu, aquesta revisi\u00f3 ha perm\u00e8s constatar una escassetat d\u2019investigacions que abordin espec\u00edficament l\u2019\u00fas de la IA en l\u2019EF particularment en les etapes d\u2019educaci\u00f3 prim\u00e0ria i educaci\u00f3 secund\u00e0ria del context europeu. En la mateixa l\u00ednia, es va constatar que els estudis trobats en la primera cerca de la revisi\u00f3 se centraven exclusivament en la investigaci\u00f3 de les diferents eines la IA en l\u2019EF, per\u00f2 cap d\u2019ells no investigava si l\u2019\u00fas de la IA influeix en l\u2019ensenyament de l\u2019EF. Aquest era un criteri d\u2019inclusi\u00f3 i per aquesta ra\u00f3 els estudis no van ser inclosos en la revisi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Aquesta realitat no nom\u00e9s ressalta la necessitat de m\u00e9s estudis en aquesta \u00e0rea, sin\u00f3 que tamb\u00e9 suggereix que l\u2019adopci\u00f3 de la IA en l\u2019ensenyament de l\u2019EF es troba en una fase completament embrion\u00e0ria i probablement sense experi\u00e8ncies educatives significatives sobre les quals investigar. Aquest fet obre un ampli marge per explorar com la IA pot enriquir i transformar les pr\u00e0ctiques pedag\u00f2giques en aquest camp. En aquesta l\u00ednia, Celik et al. (2022)<\/a> van concloure que la IA ofereix diferents oportunitats als professors per millorar la planificaci\u00f3, implementaci\u00f3 i avaluaci\u00f3 del seu ensenyament. <\/p>\n\n\n\n

Referent a les \u00e0rees d\u2019implementaci\u00f3 de la IA en l\u2019EF, l\u2019an\u00e0lisi i reconeixement de v\u00eddeo i veu, l\u2019ICAI i la IdC resulten possibles \u00e0rees de la IA que poden contribuir a la millora de l\u2019EF aportant una personalitzaci\u00f3 dels aprenentatges, i enriquir l\u2019experi\u00e8ncia d\u2019aprenentatge amb dades i retroalimentaci\u00f3 en temps real. Faltaria veure si el sistema educatiu en el seu conjunt troba aquests recursos necessaris per aconseguir els seus objectius o b\u00e9 si el sistema ja disposa dels recursos.<\/p>\n\n\n\n

Quant a l\u2019\u00fas educatiu de la IA en l\u2019EF, els resultats mostren que la IA pot millorar la satisfacci\u00f3, els resultats i l\u2019efic\u00e0cia de les sessions d\u2019EF. Si b\u00e9 aquests aspectes s\u00f3n importants per validar l\u2019acceptabilitat i la viabilitat de la IA a l\u2019aula, resulta evident la falta d\u2019estudis que aprofundeixin en l\u2019impacte directe de la IA en l\u2019aprenentatge i la millora de les compet\u00e8ncies espec\u00edfiques d\u2019EF dels estudiants. Aquesta bretxa en la investigaci\u00f3 suggereix que, encara que els aven\u00e7os de la IA poden ser rebuts positivament per la comunitat educativa, encara queda molt per explorar quant a la utilitat real de la IA en l\u2019aprenentatge de l\u2019EF.<\/p>\n\n\n\n

Davant d\u2019aquest panorama, la present revisi\u00f3 convida a futures investigacions a aventurar-se en l\u2019exploraci\u00f3 de la IA en l\u2019EF, especialment en l\u2019educaci\u00f3 prim\u00e0ria i secund\u00e0ria. \u00c9s imperatiu que els pr\u00f2xims estudis s\u2019enfoquin no nom\u00e9s en aspectes t\u00e8cnics i de satisfacci\u00f3, sin\u00f3 tamb\u00e9 a avaluar com la IA pot transformar l\u2019aprenentatge de l\u2019EF. Les futures investigacions haurien d\u2019adoptar metodologies multidisciplin\u00e0ries per abordar aquestes q\u00fcestions, col\u00b7laborant estretament amb educadors, tecn\u00f2legs i estudiants per dissenyar i avaluar implementacions de la IA a l\u2019aula que siguin pedag\u00f2gicament s\u00f2lides i adaptades a les necessitats espec\u00edfiques de l\u2019\u00e0mbit de l\u2019EF. Aquest pas s\u2019ha de tenir en compte en la mesura que, recentment, s\u2019est\u00e0 debatent intensament sobre la conveni\u00e8ncia de la utilitzaci\u00f3 dels dispositius digitals a l\u2019aula en els centres educatius (Moncada, 2024<\/a>; UNESCO, 2021<\/a>). Les investigacions futures es podrien beneficiar d\u2019un enfocament m\u00e9s diversificat en centrar-se espec\u00edficament en les etapes d\u2019educaci\u00f3 prim\u00e0ria i secund\u00e0ria. A m\u00e9s, \u00e9s fonamental que les intervencions s\u2019especifiquin de forma detallada per facilitar la seva replicabilitat, i que el proc\u00e9s d\u2019obtenci\u00f3 de dades sigui descrit clarament. Aix\u00ed mateix, \u00e9s important que els estudis incloguin tant dades qualitatives com quantitatives, ja que aix\u00f2 pot contribuir a obtenir una perspectiva m\u00e9s completa, integral i hol\u00edstica del problema d\u2019estudi (Casta\u00f1er et al., 2013<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Una altra limitaci\u00f3 de la present investigaci\u00f3 \u00e9s la incipient etapa de desenvolupament acad\u00e8mic d\u2019aquest camp d\u2019estudi que implica una base de literatura pr\u00e8via relativament escassa, la qual cosa limita la capacitat de dur a terme una an\u00e0lisi exhaustiva amb una base emp\u00edrica \u00e0mplia. Una altra limitaci\u00f3 de l\u2019estudi rau en el seu enfocament centrat en l\u2019\u00fas de la IA en l\u2019EF i no inclou altres tecnologies digitals emergents com la Realitat Virtual o la Realitat Augmentada, que aplicades en l\u2019EF poden ajudar a la millora d\u2019aquesta disciplina (Zhou et al., 2023<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

En resum, aquesta revisi\u00f3 sistem\u00e0tica subratlla la falta de literatura cient\u00edfica amb proves molt m\u00e9s constatables sobre l\u2019\u00fas de la IA en EF i suposa una oportunitat significativa per enriquir el camp de l\u2019EF mitjan\u00e7ant la incorporaci\u00f3 de la IA. Les investigacions futures poden abordar les llacunes identificades i explorar noves direccions d\u2019investigaci\u00f3 per poder definir en qu\u00e8 pot millorar la qualitat de l\u2019EF, la utilitzaci\u00f3 de la IA. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Resum La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA) est\u00e0 irrompent de manera accelerada en l\u2019Educaci\u00f3 F\u00edsica (EF). Tot i que els estudis fets s\u00f3n molt recents, en aquest article presentem una primera exploraci\u00f3 de l\u2019impacte inicial que est\u00e0 tenint la IA en l\u2019EF. A trav\u00e9s d\u2019una revisi\u00f3 sistem\u00e0tica d\u2019acord amb les normes PRISMA, es va examinar la literatura […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":0,"_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}","inline_featured_image":false,"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[11341,4],"tags":[4140,12835,11148,11149],"author_meta":{"display_name":"finderwilber","author_link":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/author\/finderwilber\/"},"featured_img":null,"coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["Educaci\u00f3 f\u00edsica<\/a>","Sense categoria<\/a>"],"unlinked":["Educaci\u00f3 f\u00edsica<\/span>","Sense categoria<\/span>"]},"tags":{"linked":["aprenentatge<\/a>","educaci\u00f3 f\u00edsica<\/a>","Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>","tecnologia digital<\/a>"],"unlinked":["aprenentatge<\/span>","educaci\u00f3 f\u00edsica<\/span>","Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/span>","tecnologia digital<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Posted 1 any ago","modified":"Updated 7 mesos ago"},"absolute_dates":{"created":"Posted on 27 desembre 2024","modified":"Updated on 4 octubre 2025"},"absolute_dates_time":{"created":"Posted on 27 desembre 2024 10:26","modified":"Updated on 4 octubre 2025 08:39"},"featured_img_caption":"","series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66535\/"}],"collection":[{"href":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/"}],"about":[{"href":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post\/"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2\/"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments\/?post=66535"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66535\/revisions\/"}],"predecessor-version":[{"id":68292,"href":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66535\/revisions\/68292\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/?parent=66535"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories\/?post=66535"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revista-apunts.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags\/?post=66535"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}